CNN에 기반한 딥러닝 기법들의 예시

1. Image Classification (이미지 분류)

  - 개와 고양이 분류 등

 

2. Image-to-Image Translation (이미지 변환)

  - 이미지에 변화를 줌. 화풍의 변화라던가 사람의 머리색, 성별, 나이, 피부색, 표정 등

 

3. Generative Model (생성 모델)

  - 기존 이미지를 토대로 학습하여 새로운 이미지를 생성함

 

4. Super Resolution

  - 화질을 향상시킬수 있는 기법

 

5. Object Detection

  - 물체를 찾아 위치를 표시하고 분류하는 기법 (대표적으로 YOLO)

 

6. Segmentation

  - Object Detection과는 다르게, 이미지를 각 픽셀 단위로 분류를 하는 기법